Andrew Dalgleish - espía británico. El artículo "Andrew Dalgleish (trader)" en Wikipedia en inglés tiene 16.6 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 4 referencias y 4 secciones.
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El artículo es citado 12 veces en Wikipedia en inglés y es citado 12 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | inglés: Nº 1426003 11.2021 |
Global: Nº 2560762 11.2021 |
| Mejor rango | inglés: Nº 123341 04.2024 |
Global: Nº 386882 04.2024 |
El 8 de julio de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Diogo Jota, João Pedro Junqueira de Jesús, Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World Rebirth, Copa Mundial de Clubes de la FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1.
En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Superman (2025 film), João Pedro (footballer, born 2001), Untitled Jurassic World film, Aryna Sabalenka, Laura Siegemund, Ozzy Osbourne, Amanda Anisimova, Jeffrey Epstein, Cameron Norrie, Deaths in 2025.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
